Новые возможности и преимущества: система распознавания личности по радужной оболочке глаза

Идентификация личности по радужной оболочке глаза это довольно давний метод, который, по каким-то причинам, не пользуется особой популярностью и значительно уступает идентификации по сканированию отпечатков пальцев. Однако, в отличие от пальчикового аналога, сканирование по радужной оболочке обладает рядом неоспоримых преимуществ.

Радужная оболочка глаза практически не подвержена возрастным изменениям и надёжно защищена от разных повреждений. Помимо этого, при обработке результатов её сканирования в сопоставлении с шаблоном используется 250 точек идентификации, в то время как при сверке отпечатка пальца всего 15. Такое количество точек способствует максимальной точности идентификации личности и практически исключает возможность ошибки. Коэффициент ошибочной идентификации при сканировании одного глаза составляет всего 1 случай из полутора миллиона, двух – из полутора триллиона.

Сегодня, современные технологии позволяют сканировать радужную оболочку глаз в движении и при этом проверять около 30 человек в минуту. Это действие может происходить практически под любым ракурсом и в любых условиях освещения. Для установки камеры совсем необязательно создавать благоприятные условия, так как она отлично работает в любом месте.

Производители систем сканирования не скрывают, что их разработка стоит недёшево, в отличие от биометрии отпечатков пальцев. Однако, их эффективность гораздо результативней и качественней. Некоторые системы оснащены инфракрасной подсветкой, которая незаметна людскому глазу и сопровождаются записью биометрических параметров. Все параметры заносятся в специальную базу данных либо в ручном режиме, либо в автоматизированном.

В последнее время, на горизонте стало появляться огромное количество объектов, которые нуждаются в высокой пропускной способности. В таких условиях система распознавания по радужной оболочке окупится очень быстро и станет незаменимым помощником.

4.5 9 голоса

Оцените статью!

guest
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии