Распознавание автомобильных номеров

О компьютерных системах, программном обеспечении, предназначенных для распознавания государственных номеров автомобилей написано довольно много. Большое внимание в России было привлечено к недавно введенной практике применения во всех крупных городах России, а также на автомагистралях системы распознавания автомобильных номеров и выставлению на основе ее данных штрафов за то или иное нарушение правил дорожного движения.

Если в нашей стране подобные разработки и внедренные в эксплуатацию системы довольно новы, то в других странах системы распознавания автономеров используются уже много лет. Так, например, в 2005 г. требования к видеокамерам делать снимки номерных знаков автомобилей, находящихся в полутора кварталах вокруг школ Филадельфии выдвинуло руководство школьного округа. Было разработано техническое решение согласно которому, эти камеры установлены на поворотных устройствах с дистанционным управлением. Каждая из таких камер стоила около 1000 долларов.

В Швеции По заказу муниципалитета Стокгольма для считывания номерных знаков в 2006 году в центре города установлено 150 видеокамер. С их помощью контролируются транспортные потоки и измеряется их плотность, осуществляется слежение за пробками. Эта система включает в себя видеокамеры, способные считывать номерные знаки. Они интегрируются со стандартными цифровыми видеорегистраторами и способны выполнять свои функции как днем, так и ночью, в полной темноте, при высокой скорости движения автомобилей, а также при ослепляющем свете передних фар. Все продукты применяемой линейки интегрируются с программным обеспечением для автоматического считывания номерных знаков. Эта интеграция позволяет проводить с их помощью быстрый поиск номеров в базах данных.

В Великобритании над магистралью, соединяющей Бирмингем и Восточный Мидлендс, установлены видеокамеры с объективами с фокусным расстоянием 7.5, 16, 50, 75 мм, обеспечивающие высокое качество изображения. Изображение передается в региональный центр управления агентства Highways Agency в Квинтоне и записывается в цифровом формате. Предусмотрено, что в моменты наибольшей загруженности трассы при возникновении дорожных пробок, будут открываться для проезда 2 дополнительные полосы на твердых обочинах шоссе. Каждый раз, перед открытием движения по дополнительным полосам, их будет осматривать оператор системы при помощи камер видеонаблюдения для обнаружения возможных препятствий движению, таких, как брошенные автомобили или мусор.Эта система также способна фиксировать автомобильные номера.

Все эти системы были построены на аналоговых видеокамерах. Однако в последнее время рынок видеонаблюдения все больше и больше захватывают IP камеры. Возможно ли построение системы распознавание автомобильных номеров на IP камерах?

Недавно было разработано универсальное ПО, которое способно работать как с аналоговыми, так и с IP камерами – НомерОК. C аналоговых камер информацию софт получает информацию по сети через видеорегистртор или компьютерную плату видеозахвата. Единственное условие – наличие потока RTSP. Низкая цена на данное ПО и простота настройки делает эту систему все популярней в нашей стране.

Современные IP камеры по качеству изображения, удобству монтажа и прокладки кабеля превосходят аналоговые видеокамеры. Единственное в чем они уступают – это в чувствительности CMOS матриц при недостаточном освещении. Однако, несмотря на это разработчики из компании Саттелит Иновации недавно добавили модуль распознавания автомобильных номеров в свое ПО MACROSCOP единственное, которое с аналоговыми камерами вообще не работает, которое предназначено исключительно для работы с IP камерами.

Давайте посмотрим, как работует этот модуль распознавания автомобильных номеров.

• Распознавание регистрационных номеров движущихся автомобилей с сохранением в архив информации о времени, дате, номере автомобиля, а также ссылки на соответствующий видеокадр.
• Перехват по номеру транспортных средств, занесенных в картотеку, в реальном времени.
• Поиск транспортного средства в архиве по времени, дате, номеру автомобиля и дополнительной информации из картотеки.
• Работу со встроенной картотекой автомобильных номеров, которая позволяет добавлять и редактировать номера, вводить дополнительную информацию о транспортных средствах, формировать списки перехвата и/или информационные списки.

• Проводить обработку видеопотока со скоростью 6 и 25 кадров секунду.
• Распознавать одновременно до 10 различных номеров.
• Распознавать номера при вертикальном угле наклона видеокамеры до 40 и горизонтальном угле отклонения до 30, а также при угле крена государственного регистрационного знака относительно плоскости до 10.
• Распознавать стандартные типы номеров соответствующие стандартам России, Украины, СССР, Беларуси и Италии, а также инверсные, дипломатические и полицейские номера.
• Использовать детектор движения для уменьшения вычислительных затрат при идентификации номера.
• Задавать отдельные области поиска для уменьшения вычислительных затрат при идентификации номера.
• Распознавать номера при скорости движения автомобиля до 150 км/час.